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层次分析法理论下数字化校园评测指标权重探讨

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1 引言

本文采用德尔斐法组织二轮专家对不同类型的学校进行打分汇总,再用层次分析法确定同类型指标权重,从而对同类型学校确定统一评价体系。至于对某一所学校数字化校园的评价,可按照所对应类型学校的评价体系采用德尔斐法确定各具体指标分值。层次分析法儿 (AnalyticHierarchyProcess,简称 AHP法)是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法 ,是美国运筹学家、匹兹堡大学教授 T.L.Saaty于 20世纪 70年代提出来的,是一种对较为模糊或较为复杂的决策问题使用定性与定量分析相结合的手段做 出决策 的简易方法。本文用德尔斐法组织二轮专家对不同层次数字化校园权重打分汇总后 ,以如下高职学院数字化校园评价体系为例(见表 1),研究如何用层次分析法确定数字化校园评价指标权重 u 和 u.i。

2 评价指标权重的确定

2.1 建立层次结构模型
该体系由三层组成 :第一层是 目标层(数字化校园评价),第二层是准则层 (一级指标),第三层是指标层(二级指标),指标层对应表 1中“细 目”,建立层次结构模型,如图 1所示。
2.2 构造比较判断矩阵
根据心理学家提出的“人区分信息等级的极限能力{代写论文就找www.haolw.com好论文网}为 7±2”,AHP方法在对指标的相对重要程度进行测量时,采用 1—9标度法(见表 2)来打分 ,给相对重要的比例标度通过两两比较进行评定。
2.3 层次单排序
层次单排序就是求某一层次上各指标对其上层指标相对重要性的权重。最常用的计算方法有和积法和方根法,本文采用和积法,具体计算步骤如下 :
2.4 一致性检 验层次分析法利用判断矩阵特征根的变化来检查判断的一致性程度。用判断矩阵的一致性指标 C.I.(ConsistencyInd眈)来检查。c.I.= ,c.I.值越大,表明判断矩阵偏离完全一致性的程度越大,C.I.值越小,表明判断矩阵越接近于完全一致性。对于多阶判断矩阵 ,还需引入判断矩阵的平均随机一致性指标 R.I.(RaneomIndex),如下表给出了 1—15阶正互反矩阵计算 1000次得到的平均随机一致性指标。
2.5 汇总结果利用层次单排序的计算结果 ,把措施层的判断矩阵乘相应准则层的判断矩阵,可计算出措施层各指标对更上一层(目标层 )的绝对 结果 ,汇总结果如表 5。表中 w ;即为所求评价指标细 目(二级指标)在整体指标评价中(对总 目标 u)的绝对权重 。

3 结论

3.1 采用德尔斐法取值,再用层次分析法对取值进行比较 ,是专家经验和科学分析相结合 的决策方法,对于多准则、多目标、复杂问题的决策分析提供了一种通用科学思路。
3.2 层次分析法对数字化校园指标评价弥补了人的主观模糊能力局限,将决策者的经验判断给予量化 ,逐层 比较相关因素 ,逐层检验 比较结果的合理性,避免了简单赋值的主观随意性,使结果更加精确,因而使评价决策更具有客观性和说服力。
3.3 数字化校园指标评价因条 目较多,手工计算量大繁杂 ,可在 EXCEL中设计相关 函数公式进行 自动计算 ,并可在一致性检验不通过时轻易调整和修正判断矩阵。
3.4 用层次分析法确定数字化校园评价指标权重 ,建立评价体系时各指标相互关系必须具体而明确。

参考文献
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