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各种颈椎曲度的测量方法及其价值

来源: 网络收集 时间: 02-08 阅读:

摘要

  颈椎曲度(cervical lordosis)是脊柱 4 个生理弧度之一,它的存在不仅直接保证了脊柱的正常生理功能, 更对人体维持重心和缓冲震荡起着极为重要的作用[1]。 近年来学者们对颈椎曲度的变化越来越受到关注,颈椎曲度的异常可作为 X 线片客观诊断标准,对多数颈椎病患者的早期诊断有重要意义。

  本文就分析各种颈椎曲度的测量方法及其临床指导意义综述如下。

  1 颈椎曲度的正常生理特点。

  矢状位上正常颈椎存在一个生理性的前凸弧度。 研究表明[2],颈椎生理曲度主要依靠椎间盘前后高度差和椎体前柱空间序列间的相互联系形成和维持,这对于人体的生理功能、运动功能起着很重要的作用。 颈椎曲度既是人体结构对功能的支持,又是生理功能对结构的影响。

  维持正常颈椎曲度平衡依赖多种因素, 包括颈周肌群的协调、韧带及椎间盘的弹性、椎骨的形状等,由静止平衡系统和动力平衡系统两大部分来维持。椎间盘、双侧钩椎关节及关节突关节构成的颈椎间关节组成一个闭合性支撑系统, 而相关韧带、肌肉则构成了完备的动力系统。

  2 颈椎曲度的测量方法与评价。

  近年来随着颈椎病的高发及其年轻化, 颈椎曲度越来越成为专科医师关注的焦点,颈椎曲度的测量方法较多,但是现有的研究表明[3],使用不同的测量方法可直接影响对颈椎异常曲度的判断, 所以选择适合的颈椎曲度测量方法显得尤为重要。颈椎生理曲度随着头颈部体位的改变而变化,要判断颈椎生理曲度是否正常应采用严格标准的中立侧位 X 线片,否则可能造成颈椎生理曲度异常的假阳性征象。一般情况下,患者取右侧站立位,两足分开,双手双肩自然下垂,焦-片距离为 120 mm,患者两眼向前平视,硬腭与 X 线片上缘平行,下颌角投照于 X 线片上,中心线对准 C4,摄片范围上至枕骨隆突下至 T2棘突。 Grob 等[4]研究发现,在拍摄颈椎侧位 X 线片时水平线与受检者同侧耳屏与眼角连线的夹角比较容易控制, 并定义受检者在自然立位保持该角度为 20°时进行颈椎侧位 X 线片的拍摄,此法可最大限度消除体位对颈椎生理曲度测量准确性的影响。 研究[5]发现,摄片时人体的不同姿势,如骨盆倾斜与否、取坐位或立位、坐位时靠背的形状以及头部的位置可直接影响所测的颈椎曲度。因此,建立一个标准的投照位置,是保证群组颈椎曲度研究的前提,而相对个体的均一化投照标准是研究个体颈椎曲度前后差异基线一致的保证。

  目前临床采用的颈椎曲度测量法有 5 种, 包括 Borden法、Harrison 法、Cobb 法、Ishihara 法及 CCL 角测量法,又可分为夹角测量法和深度测量法两类。

  2. 1 Borden 法。 Borden 法目前临床使用最为广泛 。 最早于1960 年由 Borden 等[6]报道,是深度测量法的代表,具体是自枢椎齿突后上缘到 C7椎体后下缘画一直线为 A 线, 沿颈椎各椎体后缘画一连线为 B 线,在 A-B 线间最宽处的垂直横交线为 C 线,即为颈椎生理曲线的深度,测量数值均以绝对数值表示。 此法的优点在于可最大限度避免椎体退变所造成的影响,但个体骨骼大小差异和 X 线片放大率不同是影响测量数据准确性的干扰因素[7]。

  2. 2 Harrison 法。 作为夹角测量法 ,其优点是测量简便 。 具体测量方法为:分别自 C2、C7椎体后缘作切线,取两线间的夹角,以角作为颈椎夹角(CSA)[8]。 此法不仅可用于全颈段的夹角测量,可更精确地应用于颈椎的每一个节段,针对于局部椎体有旋转的情况,有特殊的测量意义。但易受椎体后缘骨赘的影响而导致误判。

  2. 3 Cobb 法。 目前临床多运用于脊柱曲度的测量及脊柱侧弯的术前准备。 具体测量方法:分别自 C2椎体下缘和 C7椎体下缘做切线,切线之间的夹角作为颈椎弧度值。 一般而言,广泛使用的是 C1-C7的 Cobb 角和 C2-C7的 Cobb 角的两种方法[9]。 C1-C7Cobb 角测量与 C2-C7Cobb 角测量相比,由于 C1-C2椎体间的过伸,Cobb 测量法会高估 C1-C7的前凸度; 而 C2椎体前下缘的钩状鼻外形结构,Cobb 测量法则会低估 C2-C7的前凸度。

  2. 4 Ishihara 氏法。 又称曲率法 。 具体测量方法为 :作 C2椎体后下角和 C7椎体后下角连线 A,由 C3-C6椎体后下角作连线 A 的垂线,分别得出连线 a1、a2、a3、a4,测量上述指标的长度 , 再 通 过 公 式 :100×(a1+a2+a3+a4)/A, 计 算 出 颈 椎 曲率[10-11]。 该指数无方向性,其实质是代表颈椎各椎体后缘连线弧与齿状突后缘至 C7后缘连线之间的区域,但临床上因其个体差异较大, 颈椎曲度变直或 S 形时变异指数较高且计算相对复杂,故其应用较少。

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